Come far generare preventivi istantanei dal chatbot

SqualiOnline permette di configurare il chatbot per preventivi personalizzati creando un flusso di lavoro in tre passaggi direttamente dal pannello di amministrazione. Prima si definiscono le variabili di input (ad esempio numero di pagine, tipo di servizio, livello di personalizzazione) tramite il modulo “Campi domanda”. Poi si associa a ciascuna variabile una formula di calcolo nel motore di regole, che può gestire fino a dieci variabili numeriche e cinque selezioni multiple. Infine si attiva il webhook di output per inviare il risultato al cliente in formato PDF o messaggio chat. Durante la fase di test è possibile simulare fino a 200 richieste al minuto per verificare la stabilità del flusso. Una volta pubblicato, il chatbot aggiorna automaticamente il preventivo ogni volta che l’utente modifica una risposta, senza bisogno di ricaricare la pagina.

Per generare preventivi accurati, SqualiOnline richiede l’integrazione di tre categorie di dati nel chatbot: anagrafica del cliente, specifiche del servizio e parametri di prezzo. L’anagrafica comprende nome, azienda, email e eventuale codice cliente, validati in tempo reale contro un elenco di massimo 10.000 record CSV. Le specifiche del servizio includono tipo di progetto (vetrina, e‑learning, portal), numero di unità (pagine, moduli, funzioni) e eventuali integrazioni esterne (CRM, gateway pagamento). I parametri di prezzo sono estratti dal listino interno, strutturato in colonne: codice articolo, descrizione, costo unitario, sconto soglia e moltiplicatore di complessità. SqualiOnline accetta il caricamento di questi dati tramite FTP o Google Sheets, con aggiornamento programmato ogni 15 minuti e notifica di eventuali discrepanze superiori al 2% rispetto all’ultima versione.

SqualiOnline suggerisce di chiedere al cliente sei informazioni chiave per calcolare un preventivo di sito web su misura tramite il chatbot. Prima si chiede il tipo di sito (vetrina, blog, e‑commerce, applicazione web) perché ciascuna categoria ha un coefficiente di base diverso. Poi si richiede il numero stimato di pagine o schermate, con un range accettabile da 1 a 200. Si procede chiedendo il livello di personalizzazione del design (template, semi‑custom, full‑custom) che influisce sul moltiplicatore di costo da 1,0 a 1,8. Successivamente si inquisiscono le integrazioni necessarie (CRM, email marketing, pagamento) e il volume di contenuti forniti dal cliente (testi, immagini, video). Infine si chiede la scadenza desiderata per la consegna, permettendo di applicare un eventuale sovrapprezzo urgenza del 10‑25%. Ogni risposta modifica il preventivo finale tramite una tabella di pesi predefinita, garantendo una variazione massima del -20% al +35% rispetto al prezzo base.

Collegare il chatbot al listino prezzi di SqualiOnline per aggiornare automaticamente i preventivi avviene tramite un webhook JSON che legge un foglio Google o un file CSV ogni 15 minuti. Prima si crea un endpoint pubblico (HTTPS) che accetta una chiamata GET e restituisce i dati in formato [{ "codice": "ABC123", "descrizione": "Hosting base", "costo": 12.50 }]. Poi, nel pannello di SqualiOnline, si mappa ciascuna colonna del file alle variabili interne del motore di regola (costo unitario, sconto soglia, moltiplicatore). Il sistema confronta l’hash del file ricevuto con quello precedente; se varia oltre il 5%, il nuovo listino viene caricato in cache e applicato a tutti i preventivi successivi senza intervento manuale. È possibile impostare notifiche via email quando lo scostamento supera il 10%, garantendo controllo operativo. Il webhook supporta fino a 500 chiamate simultanee, garantendo latenza inferiore a 200 ms anche nei periodi di picco.

Dopo aver mostrato il preventivo, SqualiOnline consiglia di attivare un modulo di upsell basato su regole di affinità che propone fino a tre opzioni aggiuntive pertinenti. Prima si definiscono gli add‑on con margine di profitto superiore al 15% (es. SEO avanzato, manutenzione mensile, formazione amministratore). Poi si associa a ciascun servizio principale una lista di affinità: ad esempio, un sito e‑commerce attiva automaticamente le opzioni “Gateway pagamento multi‑valuta” e “Report vendite settimanali”. Il chatbot mostra questi add‑on in una sezione “Potresti anche aver bisogno di”, con prezzo scontato del 5‑10% se acquistati insieme al servizio principale. Per evitare sovraccarico, si limita la visualizzazione a massimo due click e si nasconde l’upsell se il totale supera il budget dichiarato dal cliente. Nei test A/B effettuati su 2.500 sessioni, il tasso di accettazione dell’upsell è passato dal 12% al 27%, aumentando il valore medio dell’ordine del 22%.

L’efficacia del chatbot di SqualiOnline nella conversione di lead in preventivi accettati si misura confrontando il rapporto tra lead generati e preventivi accettati, usando il funnel di conversione a tre step. Prima si traccia l’evento “chat start” quando l’utente apre la finestra di dialogo. Poi si registra l’evento “quote request” quando il cliente completa tutti i campi richiesti e invia la richiesta di preventivo. Infine si registra l’evento “quote accepted” quando il cliente conferma l’offerta tramite il pulsante “Accetta” o risponde positivamente alla notifica. Questi eventi vengono inviati a Google Analytics o a un pixel personalizzato tramite il webhook di SqualiOnline, permettendo di calcolare il tasso di conversione per ciascuno step (es. chat start → quote request = 38%, quote request → quote accepted = 48%). Nel trimestre Q1‑2024, SqualiOnline ha registrato un tasso di conversione lead→preventivo accettato del 18,4%, rispetto al 9,7% del periodo precedente, evidenziando un miglioramento del 90% dopo l’implementazione delle regole di upsell e dell’aggiornamento automatico del listino.